HHopwise
سير العمل

سير العمل البرمجي · أقصر مسافات القفزات الموجهة

03
المنتج

سير العمل

احسب أقصر عدد قفزات موجهة من رأس في رسم يحوي من 1 إلى 1000 رأس. اختبر الدورات والحواف المكررة والرؤوس غير الممكن بلوغها وارفض الرسم الفارغ أو النهايات غير الصالحة قبل الاجتياز.

01

نزّل التطبيق

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

02

افتح مجلد المشروع

اختر نقطة اتصال متوافقة. تعتمد الأدوات المتاحة وجودة الإجابات على النموذج والخادم المستخدمين.

03

اربط النموذج واختبره

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

04

راجع التغييرات وشغّل الاختبارات

قارن السلوك الفعلي بالنتيجة المتوقعة. إذا فشل فحص، تحقّق من السبب قبل إجراء تغييرات إضافية.

أقصر مسافات القفزات الموجهة

سير العمل
from collections import deque

def hop_distances(graph, start):
    if type(graph) is not list or not 1 <= len(graph) <= 1000:
        raise ValueError("graph.size")
    n = len(graph)
    if type(start) is not int or not 0 <= start < n:
        raise ValueError("graph.start")
    if any(type(row) is not list or any(type(v) is not int or
           not 0 <= v < n for v in row) for row in graph):
        raise ValueError("graph.edges")
    distances = [None]*n
    distances[start] = 0
    queue = deque([start])
    while queue:
        u = queue.popleft()
        for v in graph[u]:
            if distances[v] is None:
                distances[v] = distances[u]+1
                queue.append(v)
    return distances

راجع قبل التطبيق. راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗