Stáhněte aplikaci
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Pracovní postupy
Pracovní postupy s kódem · Nejkratší orientované vzdálenosti v hranách
03
Pracovní postupy
Spočítej nejkratší orientované vzdálenosti v hranách od vrcholu grafu s 1 až 1000 vrcholy. Ověř cykly, opakované hrany a nedosažitelné vrcholy a odmítni prázdný graf či neplatné konce před průchodem.
Otevřete složku projektu
Zvolte kompatibilní endpoint. Dostupné nástroje a kvalita odpovědí závisí na nastaveném modelu a serveru.
Připojte a otestujte model
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
Zkontrolujte změny a spusťte testy
Porovnejte skutečné chování s očekávaným výsledkem. Pokud kontrola selže, před dalšími změnami zjistěte příčinu.
Nejkratší orientované vzdálenosti v hranách
Pracovní postupy
from collections import deque
def hop_distances(graph, start):
if type(graph) is not list or not 1 <= len(graph) <= 1000:
raise ValueError("graph.size")
n = len(graph)
if type(start) is not int or not 0 <= start < n:
raise ValueError("graph.start")
if any(type(row) is not list or any(type(v) is not int or
not 0 <= v < n for v in row) for row in graph):
raise ValueError("graph.edges")
distances = [None]*n
distances[start] = 0
queue = deque([start])
while queue:
u = queue.popleft()
for v in graph[u]:
if distances[v] is None:
distances[v] = distances[u]+1
queue.append(v)
return distancesPřed použitím zkontrolujte. Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.