HHopwise
ขั้นตอนการทำงาน

ขั้นตอนการเขียนโค้ด · จำนวนก้าวมีทิศทางที่สั้นที่สุด

03
ผลิตภัณฑ์

ขั้นตอนการทำงาน

คำนวณจำนวนก้าวมีทิศทางที่สั้นที่สุดจากจุดหนึ่งในกราฟที่มี 1 ถึง 1000 จุด. ทดสอบวงจร เส้นเชื่อมซ้ำ และจุดที่เข้าถึงไม่ได้ พร้อมปฏิเสธกราฟว่างหรือปลายไม่ถูกต้องก่อนสำรวจ.

01

ดาวน์โหลดแอป

เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน

02

เปิดโฟลเดอร์โปรเจกต์

เลือก endpoint ที่เข้ากันได้ เครื่องมือที่ใช้ได้และคุณภาพคำตอบขึ้นอยู่กับโมเดลและเซิร์ฟเวอร์ที่ตั้งค่า

03

เชื่อมต่อและทดสอบโมเดล

ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ

04

ตรวจสอบการแก้ไขและรันการทดสอบ

เปรียบเทียบการทำงานจริงกับผลที่คาดหวัง หากการตรวจสอบไม่ผ่าน ให้หาสาเหตุก่อนแก้ไขเพิ่มเติม

จำนวนก้าวมีทิศทางที่สั้นที่สุด

ขั้นตอนการทำงาน
from collections import deque

def hop_distances(graph, start):
    if type(graph) is not list or not 1 <= len(graph) <= 1000:
        raise ValueError("graph.size")
    n = len(graph)
    if type(start) is not int or not 0 <= start < n:
        raise ValueError("graph.start")
    if any(type(row) is not list or any(type(v) is not int or
           not 0 <= v < n for v in row) for row in graph):
        raise ValueError("graph.edges")
    distances = [None]*n
    distances[start] = 0
    queue = deque([start])
    while queue:
        u = queue.popleft()
        for v in graph[u]:
            if distances[v] is None:
                distances[v] = distances[u]+1
                queue.append(v)
    return distances

ตรวจสอบก่อนนำไปใช้. ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ

พื้นที่เขียนโค้ดด้วย AI

ไอเดียถัดไปเริ่มต้นที่นี่

ดาวน์โหลดสำหรับ Windows ↗